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主页 > vwin德赢 > 医疗医学会议 > 2019临床研讨数据剖析与优质SCI论文写作宣布训练班(7月北京班) 更新时刻:2019-09-06T09:56:03

2019临床研讨数据剖析与优质SCI论文写作宣布训练班(7月北京班)
保藏3人
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2019临床研讨数据剖析与优质SCI论文写作宣布训练班(7月北京班) 已截止报名

会议时刻:2019-07-24 09:00至 2019-07-26 18:00完毕

会议地址: 北京  京瑞大厦(京瑞温泉酒店)18层-第四会议室  北京市朝阳区东三环南路17号 周边酒店预定

会议规划:50人

主办单位: 我国协和医科大学出书社

发票类型:增值税专用发票 增值税普通发票
收取办法:现场收取 
发票内容: 会议费 会务费 会议服务费 会议注册费 注册费 
参会凭据:现场凭电话名字参会 签到需带着身份证核对个人信息

职业热销抢手重视看了又看 换一换

        会议告诉

        会议内容 主办方介绍


        2019临床研讨数据剖析与优质SCI论文写作宣布训练班(7月北京班)

        2019临床研讨数据剖析与优质SCI论文写作宣布训练班(7月北京班)宣扬图

        跟着“健康我国”战略的施行推进,医疗大数据的相关研讨已经成为医疗范畴的作业根底和抢手,海量的数据已经成为这个年代的重要符号。大数据年代的到来,临床数据方式多样,关于临床作业者来说是机会更是应战。在临床诊治的过程中,对临床数据的搜集、收拾和运用,将其转变成科研资源,与分子层面的组学数据相结合,能够帮忙咱们更好的寻觅临床科研问题与科研依据,为本身科研作业供给协助,并获取高质量的科研成果。

        面临越来越重的科研压力,以及越来越高的SCI文章要求,怎么才能在临床实践中捕捉科研方向,进行科研规划,完善职业规划,都是咱们面临的火急且实践的问题。

        为进一步进步临床作业者的科研素质,加强数据发掘、剖析、运用的才能,进步临床科研项目的质量和水平,编撰并宣布高质量的SCI论文。我国协和医科大学出书社将于2019年7月24-26日举行“临床研讨数据剖析与优质SCI论文写作宣布训练班”【项目编号:2019-12-07-239(国)】特邀我国医学科学院北京协和医学院、军事医学科学院等核算与信息学专家解说怎么对临床数据核算剖析、生物医学大数据发掘及生物信息学剖析等去规划和展开研讨,特邀世界尖端期刊《The Lancet》、《CELL》,国内中心期刊《我国肺癌杂志》等编审及审稿人解说SCI论文的编撰及投稿技巧。

        训练目标

        对临床研讨数据剖析的详细办法及 SCI 论文写作等有学习需求的科研人员、临床医生、企事业单位办理人员、技能研制人员、博(硕)士研讨生等。

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        我国协和医科大学出书社 我国协和医科大学出书社

        我国协和医科大学出书社成立于1989年,始称北京医科大学我国协和医科大学联合出书社,1999年两社别离独立。 我国协和医科大学出书社立社的主旨是“以优异的民族传统精力,组成具有活力的团队;志在宏扬“协和”的科学精力、学术传统和品德风仪,尽力推出代表我国医学科学榜首流水平的专著,为我国医学科学界顶尖人才及优异学者服务,为培育中青年医学作业者服务,为进步全民健康水平服务,推进我国医药卫生事业的教育、科研、医疗作业的快速展开。

        会议日程

        (终究日程以会议现场为准)


        训练内容

        模块一  临床大数据相关常识介绍

        1、 临床大数据概述

        2、 临床大数据的搜集、整合和办理  

        3、 临床大数据的样本库和材料库的树立

        模块二  疾病组学大数据相关常识介绍

        1、 疾病相关的组学大数据概述

        2、 依据二代测序技能的多组学数据获取

        3、 疾病组学数据库、常识库和东西库

        模块三  疾病大数据发掘思路 

        1、 事例方式介绍临床大数据的数据发掘思路          

        2、 事例方式介绍组学大数据的数据发掘思路

        模块四  R软件实操

        1、 R软件的下载和装置

        2、 R软件的根本运算(向量运算、矩阵核算、根本核算核算)

        3、 R软件的根本核算剖析操作(t查验,卡方查验,线性回归,logistic回归)

        4、 核算剖析批处理的R软件完成

        模块五  数据发掘办法——分类与聚类

        1、 分类的概念及分类的性能与点评

        2、 决策树与随机森林分类器的构建及R软件完成

        3、 决策树与随机森林成果的可视化

        4、 主成分剖析及运用主成分剖析制作分类图

        5、 聚类的概念及常用聚类办法(K均值聚类与体系聚类)

        6、 K均值聚类与体系聚类的R软件完成

        7、 K均值聚类与体系聚类的可视化

        8、 双向聚类热图的制作

        9、 依据数据发掘中的分类与聚类宣布 SCI 论文的经历同享

        模块六  数据发掘办法——相关规矩与贝叶斯网络

        1、 相关规矩的概念及常用相关规矩剖析办法(Apriori算法)

        2、 相关规矩剖析的R软件完成

        3、 相关规矩的可视化

        4、 贝叶斯网络的概念及构建

        5、 基因与环境互作的贝叶斯网络构建及R软件完成

        6、 依据数据发掘中的相关规矩与贝叶斯网络宣布 SCI 论文的经历同享

        模块七  体系总述与Meta剖析

        1、 体系总述与Meta剖析概述

        2、 选题思路和方案规划

        3、 文献检索与材料搜集

        4、 Meta剖析办法解析

        模块八  SCI论文写作与投稿

        1、 论文写作与投稿概述

        2、 Introduction和Experiment的写法

        3、 怎么编撰Results和Discussion

        4、 怎么编撰Title,Abstract,Reference,Cover letter

        5、 论文写作中常见的语法问题

        6、 怎么进步论文中的英文水平

        7、 怎么挑选适宜的期刊

        8、 怎么答复审稿者定见、压服审稿人

        检查更多

        会议嘉宾

        (终究到会嘉宾以会议现场为准)


        部分授课专家

        2019临床研讨数据剖析与优质SCI论文写作宣布训练班(7月北京班)

        刘谦

        《我国肺癌杂志》,《Thoracic Cancer》,《Asia-Pacific Journal Of Clinical Oncology》修改部主任

        个人简介:

        刘谦,男,结业于山东医科大学,《我国肺癌杂志》(Medline,CSCD,北大中心,核算源中心),《Thoracic Cancer》(SCI-E录入),《Asia-Pacific Journal Of Clinical Oncology》(SCI-E录入)三本期刊修改部主任

        社会任职:

               1. 我国科技期刊修改学会青委会 委员

               2. 我国科技期刊协会 会员

               3.我国高校科技期刊修改协会英文刊专业委员会 秘书长

               4.我国高校科技期刊协会数字出书专业委员会 副主任委员

               5. 我国抗癌协会医学期刊专委会 常务委员

               6. 我国高校科技期刊协会世界化出书专委会 副主任委员

               7.我国高校科技期刊协会医学专业委员会委员

               8.天津市期刊协会理事

               9.天津市高校科技期刊协会理事

        获奖:

               1.荣获我国科技期刊协会青年修改“快马奖“

               2.荣获《Endoscopic Ultrasound》(SCI-E录入)出色贡献奖

               3.荣获《我国药理学报》(SCI录入)出色贡献奖

               4. 荣获我国抗癌协会优异期刊修改奖

        专业专长:

               2004年起在我国科学院《我国药理学报》(SCI)修改部任修改,自2008年起任《我国肺癌杂志》修改部主任,2010年兴办《Thoracic Cancer》并任主任, 2016年起任《Asia-Pacific Journal Of Clinical Oncology》修改部主任。刘谦主任具有丰厚中英文科技期刊办刊经历,了解国内外生物医学出书社及期刊稿件处理流程及投稿体系,对科技期刊点评也有必定造就,曾宣布SCI录入学术论文十余篇,国内外修改出书类中心期刊宣布文章近20篇。

        2019临床研讨数据剖析与优质SCI论文写作宣布训练班(7月北京班)

        郭焕芳 

        我国化学快报 副主编

        个人简介:

        郭焕芳,博士,我国医学科学院、北京协和医学院药物研讨所期刊联合修改部副主任,编审。《药学学报》编委、《我国化学快报》副主编、《我国高原医学与生物学杂志杂志》副主编、农工民主党北京市医药卫生作业委员会委员、江苏省石斛兰产业化技能工程中心学术委员、我国科学技能期刊修改学会医药期刊专业委员会委员、我国药学会常务理事会学术自律与学术维权作业委员会委员。

         2019临床研讨数据剖析与优质SCI论文写作宣布训练班(7月北京班)

        刘  冰     

         中华医学会杂志社副社长

        个人简介:

        刘冰,编审。中华医学会杂志社副社长,担任143种中华医学会系列杂志出书、运营、数字化等有关办理作业。兼任《Bio-X Research》修改部主任。《修改学报》编委,我国科技期刊修改学会医学期刊作业委员会秘书长,我国科技期刊修改学会青年作业委员会副主任。曾长时刻在《中华心血管病杂志》作业并担任修改部主任。参与多项国家及省市级课题研讨-《我国科技期刊展开战略研讨》《我国科协出书相关费用调查研讨》《我国科技期刊的数字化出书渠道建造》《北京市科委临床研讨顶层规划在项目办理中的运用》。重视并研讨契合临床研讨规矩的临床研讨项目评定体系的优化和规范化问题。在医学伦理学、科研点评、数字出书等方面有较为深化的研讨,宣布相关学术论文数十篇。

        2019临床研讨数据剖析与优质SCI论文写作宣布训练班(7月北京班)

        张进生

        首都医科大学隶属复兴医院副院长

        个人简介:

        张进生,首都医科大学隶属复兴医院副院长,主任医生、硕士研讨生导师、教授

        社会兼职:

        1、北京医学会泌尿外科学分会委员

        2、北京医学会泌尿外科学分会尿控组成员

        3、北京医生协会泌尿外科专科医生分会理事

        4、首都医科大学泌尿外科学系系务委员

        5、《我国微创外科》杂志编委

        6、《中华有用医药杂志》编委

        7、我国医学配备协会办理委员会常委

        8、我国医学配备协会长途医疗委员会常委 

        2019临床研讨数据剖析与优质SCI论文写作宣布训练班(7月北京班)

        舒文杰

        军事科学院军事医学研讨院辐射医学研讨所副研讨员

        个人简介:

        舒文杰,2007年获国防科技大学操控理论专业工学博士学位,博士论文获2010年湖南省优异博士论文,及2010年全国百优博士学位论文提名论文。现为军事科学院军事医学研讨院辐射医学研讨所副研讨员,生物信息学课题组PI。首要从事生物信息学与核算生物学研讨。作为担任人承当国家863、天然基金,及戎行科研项目十余项。以一起通讯作者/榜首作者,在Nature genetics、NAR、Bioinformatics等专业期刊共宣布SCI论文三十余篇,取得授权发明专利3项,软件著作权三十余项,宣布个人专著1本。

        近年来,依据多组学生物大数据,在核算生物学、表观基因组学,胚胎发育等范畴展开了相关研讨。一起,在国内较早将深度学习运用在生物信息学范畴,提出了依据深度学习的一系列新办法。

        代表性文章:

        1. Han L†, Ren C†, Jun Zhang, Shu W* & Wang Q* (2019.1) Differential roles of Stella in the modulation of DNA methylation during oocyte and zygotic development. Cell Discovery, 5, Article number: 9. (SCI, IF2017 4. 462) (co-corresponding author)

        2. Han L†, Ren C†, Li L†, Li X, Ge J, Wang H, Miao Y, Guo X, Kelle H. Moley, Shu W* & Wang Q* (2018.2) Embryonic defects induced by maternal obesity in mice derive from Stella insufficiency in oocytes. Nature Genetics, 50, 432–442. (SCI, IF2017 27. 959) (co-corresponding author)

        3. Ouyang Z, Liu F, Zhao C, Ren C, An G, Chuan M, Bo X*, Shu W* (2018.3) Accurate identification of RNA editing sites from primitive sequence with deep neural networks. Scientific Reports 8: 6005. (SCI, IF2017 4.259) (co-corresponding author)

        4. Yang B†, Liu F†, Ren C, Ouyang Z, Bo X, Shu W* (2017.07) BiRen: predicting enhancers with a deep-learning-based model using the DNA sequence alone. Bioinformatics, 33(13):1930-1936. (SCI, IF2017 7.307) (co-corresponding author)

        5. Liu F, Ren C, Li H, Bo X, Shu W* (2016.07) PEDLA: predicting enhancers with a deep learning-based algorithmic framework. Scientific Reports 6: 28517. (SCI, IF2017 4.259; IF2016 5.228) (co-corresponding author)

        6. Liu F, Ren C, Li H, Zhou P, Bo X, Shu W* (2016.03) De novo Identification of replication-timing domains in the human genome by deep learning. Bioinformatics, 32(5), 2016, 641–649. (SCI, IF2017 7.307; IF2016 5.766) (co-corresponding author)

        7. Wenjie Shu, Hebing Chen, Xiaochen Bo, Shengqi Wang. (2011.06) Genome-wide analysis of the relationships between DNaseI HS, histone modifications, and gene expression reveals distinct modes of chromatin domains. Nucleic Acids Research. 2011, 39(17):7428-7443. (SCI, IF2012 8.278; IF2011 8.026) (first author)


        2019临床研讨数据剖析与优质SCI论文写作宣布训练班(7月北京班)

        杨啸林

        我国医学科学院根底医学研讨所 副教授

        个人简介:

        杨啸林,博士,副教授,作业单位我国医学科学院根底医学研讨所。长时刻从事生物信息学科研与教育作业。参与多项国家精准医学项目和生物医学大数据项目,担任国家国家科技根底条件渠道“国家人口与健康科学数据同享渠道根底医学科学数据中心” 日常运营。首要研讨方向为(1)生物医学数据规范化资源与体系建造;(2)依据数据规范化生物医学数据搜集、办理、整合、注释、剖析与发掘。了解生物医学信息范畴数据库的建造和运用,以及各类数据发掘办法在生物信息范畴的运用。曾在国内外期刊中宣布数十篇科研论文。 


        2019临床研讨数据剖析与优质SCI论文写作宣布训练班(7月北京班)

        管远志

        北京协和医学院教育研讨与展开中心 主任

        个人简介:

        管远志,男,汉族,1954年1月出生于上海,原籍安徽,最终学历为研讨生,1981年取得硕士学位,结业院校为北京协和医科大学。1984年由世界卫生组织资助,作为访问学者在瑞士日内瓦大学医学院进修免疫学,1986-1988受丹麦外交部奖学金资助,在哥本哈根大学医院进修临床微生物学。

        长时刻从事临床医学本科生和护理学本科生的微生物学、免疫学的教育。 曾荣获教育部优异青年教师基金和霍英东优异教师奖,并屡次荣获协和之友称谓,2012年取得协和名师称谓。

        研讨方向为肠道细菌感染靶细胞的跨膜信号传递,宣布相关论文多篇,主编和参与编写多部专著和教材。

        2002-2015年曾任协和医学院教务处处长(兼),现任协和医学院教育研讨与展开中心主任(兼),并担任北京医学教育学会副会长兼秘书长,教育部临床医学专业认证专家和本科教育审阅点评专家。 


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        参会攻略

        会议门票 场馆介绍


        注册报名:注册费:2800元/人,

                         费用包括材料、训练24、25日午饭,住宿、交通费用自理。

                         本次训练班限额50人,满额即止。

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        部分参会单位

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